Jurnal : Aplikasi E-Commerce dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering

Jurnal : Aplikasi E-Commerce dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering

Jurnal : Aplikasi E-Commerce dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering

ABSTRACT 

The rapid development of technology has a very important role especially in the business world. Today, all transaction can be done by online, including sales transactions. With the e-commerce, sales become easier to perform, the range of market target become wider, and greater revenue. With so many competitors, Customer Relationship Management is required to keep customer loyal and get greater revenue. One example of CRM is a recommendation system. Recommendation system can perform right promotions to customer and customer will be convenient to shopping. 

Keywords: e-commerce, customer relationship management, recommendation system 


Pendahuluan 

Dewasa ini, perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang sangat pesat dan memiliki peranan yang sangat penting khususnya dalam dunia bisnis. Para pelaku bisnis dapat melakukan transaksi secara online melalui media internet kapan pun dan dimana pun dengan orang-orang di seluruh dunia, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya. Toko Komputer Ekaria adalah sebuah toko komputer di Cianjur yang menjual computer baik desktop maupun notebook dan aksesoris computer. Toko Komputer Ekaria memiliki pelanggan baik dari Cianjur maupun dari luar Cianjur seperti Bandung dan Jakarta. Toko Komputer Ekaria sampai saat ini masih melakukan transaksi secara umum dimana pelanggan harus datang ke toko untuk melihat produk yang dijual dan melakukan transaksi di tempat. Hal tersebut akan memakan waktu dan biaya untuk pelanggan dari luar Cianjur. Selain itu, tingginya persaingan dalam bisnis penjualan komputer mendorong Toko Komputer Ekaria untuk memperluas pangsa pasar. 


Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut ini :
Jurnal : Aplikasi E-Commerce dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering


Kata Kunci : Jurnal sistem rekomendasi pada ecommerce,Jurnal Collaborative Filtering, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi, Jurnal, Contoh Jurnal, Skripsi Teknik Informatika,Contoh Skripsi, Skripsi.