JURNAL TEKNIK INFORMATIKA : MODIFICATION OF ALEXNET ARCHITECTURE FOR DETECTION OF CAR PARKING AVAILABILITY IN VIDEO CCTV

Abstrak

Sulitnya menemukan tempat parkir di tempat-tempat umum, terutama saat jam sibuk adalah masalah yang dialami oleh pengemudi. Untuk membantu pengemudi dalam menemukan ketersediaan tempat parkir, diperlukan sistem untuk memantau ketersediaan parkir. Satu studi untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir memanfaatkan CCTV. Namun, penelitian tentang ketersediaan ruang parkir pada data CCTV memiliki beberapa masalah, mendeteksi slot parkir yang dilakukan secara manual menjadi tidak efisien ketika diterapkan pada tempat parkir yang berbeda. Selain itu, penelitian untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur yang ada memiliki banyak parameter. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sistem untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir menggunakan You Only Look Once (YOLO) V3 untuk menandai tempat parkir yang ada dan mengusulkan CNN arsitektur baru yang disebut Lite AlexNet yang memiliki beberapa parameter daripada metode lain untuk mempercepat proses mendeteksi ketersediaan ruang parkir. Akurasi terbaik dari tahap penandaan menggunakan YOLO V3 adalah 92,31% di mana cuaca mendung. Untuk Lite AlexNet yang diusulkan dapatkan rata-rata waktu pelatihan terbaik yaitu 7 detik dibandingkan dengan metode lain yang ada dan akurasi rata-rata di setiap kondisi adalah 92,33% lebih baik daripada metode lain. Kata Kunci: Deteksi ketersediaan parkir mobil, CNN, YOLO V3, Lite AlexNet

Kata Kunci: Deteksi ketersediaan parkir mobil, CNN, YOLO V3, Lite AlexNet