JURNAL : IDENTIFIKASI KARAKTER PELANGGAN RETAIL BERPOTENSI CHURN DENGAN METODA RECENCY, FREQUENCY DAN MONETARY

JURNAL : IDENTIFIKASI KARAKTER PELANGGAN RETAIL BERPOTENSI CHURN DENGAN METODA RECENCY, FREQUENCY DAN MONETARY


Abstrak 

Sulitnya menemukan tempat parkir di tempat-tempat umum, terutama saat jam sibuk adalah masalah yang dialami oleh pengemudi. Untuk membantu pengemudi dalam menemukan ketersediaan tempat parkir, diperlukan sistem untuk memantau ketersediaan parkir. Satu studi untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir memanfaatkan CCTV. Namun, penelitian tentang ketersediaan ruang parkir pada data CCTV memiliki beberapa masalah, mendeteksi slot parkir yang dilakukan secara manual menjadi tidak efisien ketika diterapkan pada tempat parkir yang berbeda. Selain itu, penelitian untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur yang ada memiliki banyak parameter. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sistem untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir menggunakan You Only Look Once (YOLO) V3 untuk menandai tempat parkir yang ada dan mengusulkan CNN arsitektur baru yang disebut Lite AlexNet yang memiliki beberapa parameter daripada metode lain untuk mempercepat proses mendeteksi ketersediaan ruang parkir. Akurasi terbaik dari tahap penandaan menggunakan YOLO V3 adalah 92,31% di mana cuaca mendung. Untuk Lite AlexNet yang diusulkan dapatkan rata-rata waktu pelatihan terbaik yaitu 7 detik dibandingkan dengan metode lain yang ada dan akurasi rata-rata di setiap kondisi adalah 92,33% lebih baik daripada metode lain. Kata Kunci: Deteksi ketersediaan parkir mobil, CNN, YOLO V3, Lite AlexNet


Keywords : Churn, Retail, Recency, Frequency, Monetary 

1. Introduction

Looking for a parking space in a mall or office is difficult especially during busy hours. For mall, the busy hour is at weekends around 6 - 8 pm and companies are on weekdays around 8 am – 5 pm. This problem costs time, money, and fuel as well as pollution and traffic congestion [1]. To solve this problem, research about the detection of the availability of parking space was conducted. When there is a parking space available, drivers will fight over it [2]–[4]. The use of ultrasonic sensors for detecting the availability of parking space has been widely used by both companies and malls. However, the sensor has a weakness where one sensor can only detect one parking space so the number of sensors must be equal to the total number of parking spaces in the parking lot and this will cost a lot. Therefore, Sensors can be replaced by CCTV placed in several parts of the parking lot. The advantage of CCTV is that CCTV can capture several parking spaces while sensors can only capture one parking space. By utilizing CCTV, researchers can apply object recognition using

Untuk lebih lengkapnya anda bisa mengdownload jurnal nya di link berikut :
2. IDENTIFIKASI KARAKTER PELANGGAN RETAIL BERPOTENSI CHURN DENGAN METODA RECENCY, FREQUENCY DAN MONETARY


 Kunci : Jurnal Metode Backward Chaining,Jurnal Sistem Pakar, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi, Jurnal, Contoh Jurnal, Skripsi Teknik Informatika,Contoh Skripsi, Skripsi.