JURNAL: DESAIN ETL DENGAN CONTOH KASUS PERGURUAN TINGGI

JURNAL: DESAIN ETL DENGAN CONTOH KASUS PERGURUAN TINGGI

JURNAL: DESAIN ETL DENGAN CONTOH KASUS PERGURUAN TINGGI

Abstract 

Data Warehouse for higher education as a paradigm for helping high management in order to make an effective and efficient strategic decisions based on reliable and trusted reports which is produced from Data Warehouse itself. Data Warehouse is not a software, hardware or tool but Data Warehouse is an environment where the transactional database is modelled in other view for decision making purposes. ETL (Extraction, Transformation and Loading) is a bridge to build Data Warehouse and transform data from transactional database. In every fact and dimension table will be inserted with fields which represent the construction merge loading as an ETL (Extraction, Transformation and Loading) extraction. ETL needs an ETL table and ETL process where ETL table as table connectivity between tables in OLTP database and tables in Data Warehouse and ETL process will transform data from table in OLTP database into Data Warehouse table based on ETL table. The extraction process will be run with a table database as differentiate ETL process and an ETL algorithm which will be run automatically in idle transactional process, along with daily transactional database backup when the information system are not used. 

Keywords: Data warehouse, ETL, ETL algorithm, ETL table, constructive merge loading

Pendahuluan 

ETL merupakan sebuah proses penting yang merupakan bagian dari Data Warehouse yang berfungsi untuk mentransfer data yang ada pada basisdata transaksi kedalam basisdata Data Warehouse yang sudah dimodelkan sedemikian rupa berdasarkan hypercubes yang dibentuk berdasarkan laporan-laporan yang sering dipakai manajemen tingkat atas. Perguruan tinggi. Basisdata transaksi perguruan tinggi dipakai sebagai sebuah contoh. ETL dapat dikembangkan sesuai dengan pendekatan masing-masing organisasi didalam menjalan Data Warehouse tersebut, bisa jadi algoritma ETL yang dipakai akan berbeda disesuaikan dengan pilhan teknologi yang digunakan dan pendekatan Data Warehouse yang digunakan[1, 2, 3, 4]. ETL diaplika-sikan dengan perangkat lunak yang bertanggung jawab untuk mengekstrasi data dari basisdata transaksi[6] dan yang siap dipakai sebagai sebuah aplikasi seperti ARKTOS[8].

Peneliti: Spits Warnars 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: DESAIN ETL DENGAN CONTOH KASUS PERGURUAN TINGGI