JURNAL: APLIKASI PERENCANAAN PEMBELIAN BARANG PADA PERUSAHAAN MANGGALA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

JURNAL: APLIKASI PERENCANAAN PEMBELIAN BARANG PADA PERUSAHAAN MANGGALA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

JURNAL: APLIKASI PERENCANAAN PEMBELIAN BARANG PADA PERUSAHAAN MANGGALA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Abstract 

Perusahaan Manggala Motor bergerak dibidang penjualan kendaraan bermotor. Pada perusahaan ini sering terjadinya kekurangan stok barang sehingga perusahaan tidak mendapatkan keuntungan yang maksimal karena kebutuhan konsumen tidak terpenuhi secara langsung. Perusahaan memerlukan suatu aplikasi yang dapat meramalkan penjualan sepeda motor pada periode ke depan, agar permasalahan tersebut dapat teratasi. Aplikasi dibuat dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive-Integrated-Moving Average). Hasil dari aplikasi ini berupa informasi mengenai jumlah penjualan yang mungkin terjadi pada periode berikutnya. Melalui peramalan terhadap penjualan pada periode mendatang ini, diharapkan perusahaan akan mempunyai persediaan barang yang mencukupi. Kata kunci: Peramalan, penjualan, autoregressive-integrated-moving average. ABSTRACT: Manggala Motor is a vehicles selling company. Occasionally the company lacks goods stock so that it can not obtain maximal profit because the customer needs can not be compiled by the company directly. The company needs an application that can forecast the motorcycles selling for next period, the application is expected to solve the company’s problem. The application is made by using ARIMA method (Autoregressive-Integrated-Moving Average). The result of this application is information about the selling forecasting in the next period. It is hoped that the selling forecasting can help the company to prepare the goods stock and fulfill the costumers demand. 

Keywords: Forecasting, selling, autoregressive-integrated-moving average 

Pendahuluan 

Kesalahan mendasar yang sering terjadi dan membuat semua rencana penjualan sulit direalisasikan adalah kesalahan dalam pembuatan sales forecasting yang tepat. Apabila prediksi penjualan dibuat telalu besar, maka biaya produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi kurang efisien. Begitu juga sebaliknya, seandainya prediksi penjualan terlaku kecil, perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan, sehingga pelanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk atau jasa yang diinginkan. Ketidaktepatan dalam membuat prediksi penjualan akan mengakibatkan pemborosan sehingga menimbulkan kerugian. 

Peneliti: Yulia 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: APLIKASI PERENCANAAN PEMBELIAN BARANG PADA PERUSAHAAN MANGGALA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA