JURNAL : Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

JURNAL : Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

JURNAL : Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA
ABSTRAK - Shorea adalah jenis meranti yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Shorea merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi karena memiliki banyak kemiripan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, penelitian ini mengidentifikasi Shorea berdasarkan citra daun. Jumlah spesies yang digunakan penelitian ini adalah 10 jenis Shorea. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah 2 dimensional principal component analysis (2D-PCA) dengan metode klasifikasi KNN. Penelitian ini memiliki 4 percobaan yang dibagi menjadi komponen R, G, B, dan grayscale. Hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai eigen 85%.
Kata kunci: 2 Dimensional Principal Component Analysis, K-Nearest Neighbour, Shorea

 PENDAHULUAN - merupakan tumbuhan berkayu yang termasuk jenis meranti. Shorea tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194 spesies yang tumbuh di daerah tropis. Spesies tersebut menyebar secara alami mulai Semenanjung Thailand dan Malaysia, Sumatera, sampai Kalimantan Utara. Dipterocarpaceae merupakan jenis yang sulit untuk diidentifikasi, khususnya di daerah Kalimantan yang memiliki jenis terbanyak. Ketidakmampuan untuk mengenal individu Dipterocarpaceae di hutan dapat mengakibatkan terjadinya eksploitasi, khususnya meranti merah Shorea (Newman et al. 1999). Jenis kayu Shorea yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi juga menjadi salah satu faktor yang mengakibatkan terjadinya eksploitasi terhadap Shorea, khususnya jenis Shorea yang memiliki kualitas kayu yang baik. Untuk mencegah eksploitasi yang dapat disebabkan oleh kesalahan dalam pemilihan kayu yang tidak tepat, suatu sistem yang dapat mengidentifikasi jenis Shorea dengan tepat dibutuhkan.

DOWNLOAD JURNAL