JURNAL : PENGENALAN POLA KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MOMENTUM BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

JURNAL : PENGENALAN POLA KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MOMENTUM BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

PENGENALAN POLA KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MOMENTUM BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
ABSTRAK - Peningkatan jumlah kendaraan bermotor yang terus terjadi di Indonesia tiap tahunnya, membuat kebutuhan akan sistem yang mampu mengidentifikasi kendaraan secara otomatis atau sering disebut Sistem Lalu Lintas Cerdas juga ikut meningkat.Sistem ini dapat digunakan antara lain untuk menemukan kendaraan yang dicuri, pembayaran tiket parkir otomatis, dan menindak para pelanggar lampu merah. Kemampuan utama dari sistem tersebut adalah pengenalan plat nomor.Pada penelitian kali ini akan digunakan metode Momentum Backpropagation Neural Network untuk mengenali karakter dari suatu citra plat nomor kendaraan di Indonesia. Namun sebelumnya, citra plat nomor akan diubah menjadi citra biner. Citra biner kemudian disegmentasi untuk mengisolasi karakter-karakter yang akan dikenali. Terakhir dimensi citra hasil segmentasi akan direduksi menggunakan Haar Wavelet.Uji coba pada penelitian kali ini melibatkan 276 karakter yang terdiri dari huruf dan angka pada plat nomor kendaraan di Indonesia. Hasil uji coba menunjukkan 268 karakter diantaranya mampu dikenali dengan benar. Dengan kata lain metode yang digunakan memiliki tingkat akurasi hingga 97,10%. 

Kata kunci: Pengenalan plat nomor, Momentum Backpropagation Neural Network, Haar Wavelet


PENDAHULUAN -  Jumlah kendaraan di Indonesia, terutama di kota-kota besar, terus mengalami kenaikan yang signifikan tiap tahunnya. Berdasarkan data milik Korps Lalu Lintas Kepolisian Negara Indonesia yang dikutip oleh situs surat kabar Kompas, pada tahun 2013jumlah kendaraan di Indonesia mencapai 104.211.000 unit, atau meningkat sebesar 11% dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Besarnya peningkatan jumlah kendaraan ini ikut memberikan dampak pada munculnya masalah lalu lintas seperti kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas adalah kondisi yang terjadi ketika jumlah kendaraan di jalan melebihi kapasitas jalan, dan ditandai oleh deselerasi, keterlambatan waktu tempuh, dan antrian panjang(Olusina dan Samson, 2014). Selain kemacetan, jumlah tindak pelanggaran lalu lintas juga ikut meningkat. Salah satu solusi yang sudah diterapkan di negara-negara maju adalah Sistem Lalu Lintas Cerdas. Sistem ini dapat digunakan secara luas untuk banyak tujuan, seperti sistem manajemen tol otomatis pada jalan raya, jembatan, terowongan, manajemen kendaraantransportasi perkotaan, komunitas cerdas, manajemen parkir cerdas, validasi plat nomor, deteksi kendaraan yang dicuri, dan statistik lalu lintas (Yingyong et al., 2015).


DOWNLOAD JURNAL