Jurnal : Item Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pembelian Buku secara Online

Jurnal : Item Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pembelian Buku secara Online

Jurnal Item Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pembelian Buku secara Online

Jurnal Item Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Pembelian Buku secara Online

ABSTRAK 
Transaksi perdagangan merupakan salah satu kegiatan yang sering
dijumpai pada kehidupan sehari-hari. Pesatnya perkembangan teknologi informasi
sekarang ini, berdampak transaksi perdagangan tidak hanya menggunakan cara
konvensional tetapi telah memanfaatkan teknologi informasi. Untuk itu, diperlukan
sistem yang dapat memberikan rekomendasi yang dianggap sesuai dengan keinginan
pelanggan. Makalah ini menyajikan pengembangan sistem rekomendasi pada toko
buku online menggunakan item collaborative filtering dengan metode waterfall.
Metode rekomendasi yang digunakan didasarkan atas adanya kesamaan antara
pemberian rating terhadap suatu produk dengan produk yang dibeli. Sistem
diimplementasikan pada toko buku Social Agency Baru, Yogyakarta. Sistem ini
diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memilih buku yang
dianggap sesuai dengan pelanggan tersebut.

Kata kunci: Item Collaborative Filtering, toko buku online, PHP, dan WML

1. Pendahuluan

E-Commerce merupakan kegiatan bisnis yang menyangkut konsumen,
manufaktur, services providers dan pedagang perantara (intermediateries)
menggunakan internet (Barkatullah dan Prasetyo, 2005). Dalam
perkembangannya e-commerce juga memanfaatkan teknologi mobile, yang
kemudian disebut dengan m -commerce memusatkan atas kemungkinan
transaksi bisnis melalui piranti nirkabel (Mueller-Veerse, 1999), (Tarasewich,
2002). M-commerce akan meningkatkan produktivitas dengan data berkecepatan
tinggi dan sistem mobile yang hemat biaya (Maharramov, 2005) dan konsumen
menggunakan aplikasi m-commerce pada tempat dan situasi yang berbeda (BCG,
2000).
Namun pada perkembangannya, diperlukan suatu model yang dapat
memberikan nilai lebih kepada pelanggan yaitu berupa rekomendasi yang dapat
memberikan informasi mengenai produk yang dianggap sesuai dengan
keinginan pelanggan. Karena itu diperlukan model rekomendasi yang tepat agar
rekomendasi yang diberikan sistem sesuai dengan keinginan pelanggan, serta
mempermudah pelanggan mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan
produk yang akan dibelinya (McGinty dan Smyth, 2006). Muklisin (2008) telah
mengembangkan web e-commerce untuk transaksi penjualan pada toko buku
”Ombak” secara online, namun belum dilengkapi sistem perekomendasi buku.

Sistem rekomendasi menggunakan pendekatan content-based filtering telah
dimanfaatkan pada sistem rekomendasi bursa elektronis telepon genggam
(Sanjoyo, 2008) dengan tujuan membantu penggunanya dalam menjual dan
mencari telepon genggam di bursa tersebut. Demikian juga perancangan sistem
rekomendasi buku di Perpustakaan Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan
Kalijaga telah memanfaatkan collaborative filtering (Alfian, 2009). Hasil
rekomendasi buku pada sistem tersebut merupakan analisa pola peminjaman
yang diolah dan dibandingkan dengan profil pengguna sehingga menghasilkan
urutan judul buku untuk pengguna. Rating judul buku menggunakan rating
yang sesuai profil pengguna dan bukan rating item buku tersebut.


Untuk lebih lengkapnya anda bisa mengdownload jurnal nya di link berikut :

DOWNLOAD JURNAL



Kata kunci :  Item Collaborative Filtering, Jurnal  Item Collaborative Filtering, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi Teknik Informatika, Jurnal Komputer, Jurnal, Jurnal Skripsi, Skripsi Teknik Informatika