JURNAL: MODEL ONTOLOGI UNTUK INFORMASI JADWAL PENERBANGAN MENGGUNAKAN PROTÉGÉ

Abstrak

Pendekatan model data relasional masih banyak dimanfaatkan untuk menyimpan data dan informasi terhadap banyak sistem aplikasi. Namun kendala utama menggunakan model relasional yang masih dirasakan hingga saat ini, adalah model data relasional kurang dinamis untuk mendukung penyimpanan informasi yang lebih bermakna secara semantis. Atau jika informasi yang disimpan dapat dipandang sebagai pengetahuan-pengetahuan yang lebih kongkrit, maka untuk melakukan pencarian dengan berbagai variasi pengetahuan terhadap data dan informasi akan menjadi sangat terbatas. Pada makalah telah diteliti, dianalisis, dan dibahas pemanfaatan sebuah pendekatan model data berbasis ontologi untuk menyimpan suatu basis data pengetahuan jadwal penerbangan. Dengan menggunakan protégé, model pengetahuan jadwal penerbangan disusun kedalam bentuk ontologi secara hirarki kelas, slot, dan instant. Model ontologi yang disusun mampu mendeskripsikan informasi jadwal penerbangan secara lebih semantis. Dan disamping itu, dari model yang telah dikembangkan menunjukan bahwa berbagai cara pengguna (menurut persepsi masing-masing) untuk melakukan pencarian informasi penerbangan ataupun hasil query dapat dibentuk secara lebih mudah.

Kata kunci: semantis ontologi, manajemen pengetahuan, informasi cerdas, proses pengembangan ontologi

Pendahuluan

Proses penyimpanan makna dan kandungan dari suatu domain pengetahuan dengan menggunakan basisdata relasional atau dalam bentuk dokumen terstruktur memiliki kelemahan-kelemahan [1,2] seperti menghilangkan banyak informasi semantis, kurang mendukung untuk melakukan proses pencarian pengetahuan dari beragam persepsi pengguna, atau bahkan menyulitkan melakukan pengembangan model sebagai akibat dari pertumbuhan pengetahuan. Salah satu kendala utama pendekatan model data relasional adalah karena penggunaan konsep dari model data agar menjaga konsistensi, menghilangkan redudansi, atau menghilangkan anomali yang dilakukan dengan membentuk model data secara relasirelasi tabel dalam bentuk normalisasi tertentu.

Peneliti: Azhari dan Minurita Sholichah

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut: