JURNAL: PENGEMBANGAN DAN ANALISIS KUALITAS APLIKASI PENCARIAN GAMBAR BERDASAR HISTOGRAM WARNA BERBASIS WEB

JURNAL: PENGEMBANGAN DAN ANALISIS KUALITAS APLIKASI PENCARIAN GAMBAR BERDASAR HISTOGRAM WARNA BERBASIS WEB

JURNAL: PENGEMBANGAN DAN ANALISIS KUALITAS APLIKASI PENCARIAN GAMBAR BERDASAR HISTOGRAM WARNA BERBASIS WEB

Abstrak 

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Pencarian Gambar Berdasar Histogram Warna Berbasis Web dengan bahasa pemrograman Php dan menggunakan database MySQL. Setelah melakukan pengembangan sistem, tahap penelitian selanjutnya adalah analisis kualitas pada aplikasi yang dikembangkan, khususnya pada faktor kualitas correctness, reliability, integrity, dan usability. Pengembangan Aplikasi Pencarian Gambar Berdasar Histogram Warna Berbasis Web dilakukan dengan kaidah rekayasa perangkat lunak (software engineering) yaitu dengan metode waterfall dimulai dari proses analisis kebutuhan (requirenment analysis), desain (design), pengkodean (coding), dan pengujian (testing). Data analisis faktor kualitas correctness, reliability, dan usability didapat dari kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa pendidikan teknik informatika Universitas Negeri Yogyakarta dan mahasiswa Modern School of Design. Analisis faktor kualitas integrity yang difokuskan pada aspek security dilakukan dengan aplikasi Webcruiser, Sucuri Sitecheck, Webschirheit, and Zulu. Hasil pengembangan aplikasi yaitu Aplikasi Pencarian Gambar Berdasar Histogram Warna Berbasis Web dalam bentuk file runnable. Hasil analisis kualitas menunjukan bahwa aplikasi yang dikembangkan memenuhi semua standar faktor kualitas yang diujikan yaitu correctness sebesar 88,67%, reliability sebesar 80,88%, dan usability sebesar 85,56%. Analisis faktor kualitas integrity menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat sekuritas website yang aman. 

Kata kunci : computer based image retrieval, color histogram, software quality testing 

Pendahuluan 

Pencarian gambar dapat dilakukan berdasarkan teks (context based) dan isi gambar (content based) berupa warna, bentuk dan tekstur, namun penggunaan teks menjadi tidak praktis lagi dikarenakan adanya penilaian subjektif. Upaya untuk menghindari hal tersebut, maka digunakan pendekatan lain dalam pencarian gambar yaitu pencarian gambar berdasarkan isi gambar. Content-based image retrieval (CBIR) adalah salah satu metodologi untuk pemanggilan kembali data gambar berdasarkan isi sebuah gambar. Landasan umum CBIR adalah untuk mengambil tanda pada setiap gambar , tanda tersebut dapat berupa bentuk, tekstur, warna atau informasi lainnya yang dapat dibandingkan antar gambar.

Peneliti: Candra Herkutanto 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: PENGEMBANGAN DAN ANALISIS KUALITAS APLIKASI PENCARIAN GAMBAR BERDASAR HISTOGRAM WARNA BERBASIS WEB