JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUKMENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI

JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUKMENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI

JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUKMENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI

Abstrak 

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk mengetahui lancar, kurang lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut. 

Kata Kunci : data mining, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes 

Pendahuluan 

Premi merupakan pendapatan bagi perusahaan asuransi, yang jumlahnya ditentukan dalam suatu persentase atau tarif tertentu dari jumlah yang dipertanggungkan. Bagi tertanggung premi merupakan beban karena membayar premi merupakan beban tertanggung. Pendapatan premi untuk perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah.

Peneliti:  Bustami 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUKMENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI