JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT PUPUK ISKANDAR MUDA ACEH UTARA

JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT PUPUK ISKANDAR MUDA ACEH UTARA

JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT PUPUK ISKANDAR MUDA ACEH UTARA

Abstrak 

Penelitian ini membahas tentang Implementasi Persoalan Optimasi Rute Terpendek Pendistribusian Pupuk pada PT. Pupuk Iskandar Muda berbasis Algoritma Genetika. Optimasi pendistribusian pupuk ditekankan pada pencarian dengan menggunakan jalur terpendek, dimana akan dicari beberapa alternatif solusi penyelesaian yang lebih efektif dan efisien. Aplikasi ini dibangun dengan bantuan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan MySQL Front. Penentuan rute ditentukan oleh berapa kota yang akan dilalui dan kota apa saja yang akan dilalui. Hasil Implementasi Algoritma Genetika disini menampilkan rute mana yang optimum. Jalur yang dicapai dengan jalur terpendek dengan menggunakan 21 kota input dengan total jarak 2255 Km. 

Kata kunci : Algoritma Genetika, Optimasi, Distribusi Pupuk, Jalur Terpendek, Optimum 

Pendahuluan 

Permasalahan optimasi merupakan permasalahan yang sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini tidak terlepas dari sifat manusia yang ingin mendapat keuntungan maksimum dan menderita kerugian yang minimum.

Peneliti: Sayed Fachrurrazi, S.Si, M.Kom 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT PUPUK ISKANDAR MUDA ACEH UTARA