ABSTRAK
Indonesia menduduki peringkat ketiga di dunia untuk penyakit tuberkulosis. Dengan adanya hal tersebut diperlukan pengetahuan mengenai penyakit tuberkulosis bagi para ahli medis pemula melalui media pembelajaran yang dapat bermanfaat, agar dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Kebutuhan media pembelajaran mengenai penyakit ini bagi para ahli medis berkaitan dengan aspek-aspek alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja, dan kapan saja. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar berbasis Web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit tuberkulosis manusia dewasa dengan menggunakan metode probabilitas klasik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan dapat digunakan untuk membantu para ahli medis pemula maupun yang tidak mengetahui secara langsung bidang penyakit tersebut dalam mengenali diagnosa awal penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Media pembelajaran mengenai penyakit ini dapat bermanfaat sebagai alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja.
Kata kunci : sistem pakar, probabilitas klasik, tuberkulosis dewasa, PHP, MySQL
PENDAHULUAN
Penggunaan sistem informasi dan kecerdasan buatan semakin berkembang terutama untuk membantu dalam mengambil keputusan klinis seperti proses anamnesis, diagnosis, terapi, dan prognosis. Meskipun sistem semacam ini hanya bersifat membantu para klinisi, namun keberadaannya sangat dibutuhkan terutama bagi para klinisi yang masih pemula. Sampai saat ini ada beberapa hasil sesuai dengan kepakaran seseorang, misalnya bidang kedokteran, pendidikan ataupun pertanian. Pada bidang kesehatan sendiri, telah terjadi pergeseran dari analisis penyakit secara manual menjadi analisis penyakit dengan menggunakan alat/sistem pakar yang lebih efisien dan hemat tenaga. Sistem pakar merupakan penerapan teknik kecerdasan buatan yang menirukan apa yang dikerjakan oleh seorang pakar ketika mengatasi permasalahan yang rumit berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya [6]. Perkembangan sistem pakar dalam menghadapi suatu masalah sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Hal ini sangat mudah dilihat pada sistem diagnosis penyakit, dimana pakar tidak dapat mendefinisikan tentang hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti pula, akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. dengan demikian sistem pakar harus mampu bekerja dalam ketidakpastian untuk mendapatkan ketelitian hasil pemeriksaan penyakit yang ingin didiagnosisnya.. Salah satu yang dapat menyelesaikan masalah ketidakpastian adalah teori probabilitas klasik.
Peneliti : Anggun Marlina Puspitasari
Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut ini :
Post a Comment
Post a Comment