Jurnal: Pengenalan Ucapan Suku Kata Bahasa Lisan Menggunakan Ciri LPC, MFCC, dan JST

Jurnal: Pengenalan Ucapan Suku Kata Bahasa Lisan Menggunakan Ciri LPC, MFCC, dan JST

Jurnal: Pengenalan Ucapan Suku Kata Bahasa Lisan Menggunakan Ciri LPC, MFCC, dan JST


Abstrak 

Suara adalah salah satu alat komunikasi antar manusia yang efektif dan digemari. Selain sebagai alat komunikasi antar manusia, suara manusia telah digunakan sebagai alat komunikasi antara manusia dan komputer (mesin). Penelitian menggunakan suara sebagai alat komunikasi manusia dan mesin telah banyak dilakukan dengan menggunakan berbagai bahasa. Bahkan ada beberapa penelitian yang telah menghasilkan kemampuan pengenalan yang baik dan dikomersilkan (menggunakan bahasa Inggris). Bagaimana dengan penelitian pengenalan suara menggunakan Bahasa Indonesia? Peneliti mengamati penelitian pengenalan ucapan kata dalam Bahasa Indonesia masih minim dan cakupan jumlah katanya pun masih kecil. Oleh karena itu, pada penelitian ini, peneliti melakukan pengenalan ucapan kata Bahasa Indonesia. Pengenalan ucapan kata Bahasa Indonesia dilakukan dengan memecah kata Bahasa Indonesia ke dalam bentuk suku kata bahasa lisan. Pemecahan ke dalam bentuk lafal kata diharapkan mampu mengurangi jumlah kata yang sangat besar, namun tetap mengakomodasi seluruh kata yang dalam Bahasa Indonesia. Total jumlah lafal kata yang ditemukan oleh peneliti adalah 1741 suku kata bahasa lisan. Peneliti membagi sistem dalam 4 bagian besar, yakni proses perekaman, pre-processing, ekstraksi ciri, dan pengenalan. Pada proses perekaman digunakan frekuensi 11025 Hz, Mono, 8 bit. Pada pre-processing digunakan proses bantuan seperti preemphasis, segmentasi, framing, dan windowing. Sedangkan untuk ekstraksi ciri dan pengenalan digunakan ciri LPC/MFCC dan identifier jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil pengenalan dengan pendekatan yang dibangun menunjukkan hasil yang belum memuaskan, yakni dengan kemampuan pengenalan terbaik sebesar 0.65% dengan ciri MFCC. 

Kata kunci—pengenalan kata Bahasa Indonesia, LPC, MFCC, JST, backpropagation 

Pendahuluan

Suara adalah salah satu alat komunikasi yang digemari dan ‘efektif’ di antara manusia. Selain sebagai alat komunikasi antar manusia, suara manusia telah digunakan pada taraf yang lebih besar saat sekarang. Suara telah dapat dijadikan sebagai alat komunikasi antara manusia dan mesin (komputer). Salah satu aplikasi yang menggunakan suara adalah aplikasi speech to text. Penelitian speech to text telah banyak dilakukan dalam berbagai bahasa dunia dan telah ada yang mengklaim mencapai kemampuan yang baik serta dikomersilkan (Bahasa Inggris). Bagaimana dengan pengenalan yang menggunakan Bahasa Indonesia? Sejauh penulis membaca beberapa penelitian, penelitian dengan menggunakan Bahasa Indonesia sebagai induk bahasa masih dalam jumlah yang terbatas. Penelitian penggunaan Bahasa Indonesia pun terbatas pada beberapa jumlah target kata seperti pada [1], [2], dan [3] serta hanya berfungsi untuk perintah suatu aplikasi tertentu seperti pada [4] dan [5]. Apakah yang menjadi kendala dalam pengenalan suara ucapan kata Bahasa Indonesia? Apakah Bahasa Indonesia terlalu sulit untuk dikenali? Kedua pertanyaan inilah yang muncul di benak penulis dan mendorong penulis untuk melakukan penelitian tentang pengenalan suara ucapan kata Bahasa Indonesia secara menyeluruh dan mencari tahu permasalahan yang terdapat didalamnya. 

Peneliti: Abriyono

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
Jurnal: Pengenalan Ucapan Suku Kata Bahasa Lisan Menggunakan Ciri LPC, MFCC, dan JST