JURNAL: IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAP DALAM KOMPRESI CITRA DIGITAL

JURNAL: IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAP DALAM KOMPRESI CITRA DIGITAL

JURNAL: IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAP DALAM KOMPRESI CITRA DIGITAL


Abstrak 

Kompresi citra digital merupakan suatu bagian yang tidak dapat dipisahkan dari perkembangan sistem informasi. Seiring dengan perkembangan transmisi data dibutuhkan ukuran file gambar yang kecil sehingga dapat ditransmisikan dengan kecepatan yang semaksimalnya. Solusi dari permasalahan adalah dengan membangun aplikasi kompresi citra digital dengan menerapkan algoritma Self – Organizing Map (SOM) untuk mengolah tiap – tiap piksel pada citra sehingga kompresi dapat dimaksimalkan dengan Run Length Encode. Hasil dekompresi yang tidak jauh berbada dengan citra asli merupakan hasil yang sangat diharapkan agar tidak memberikan arti yang berbeda terhadap citra asli. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma SOM dapat mengolah setiap piksel pada citra digital dan mengurangi redundansi citra sehingga algoritma Run Length dapat dengan maksimal mengodekan setiap warna pada piksel hingga mencapai tingkat rasio kompresi 60% - 85%. Hasil dekompresi citra mengalami penurunan kualitas gambar namun masih mengandung data - data yang sama atau dengan kata lain gambar dekompresi tidak jauh berbeda dengan gambar asli. 

Kata kunci : Algoritma SOM, Run length, kompresi

Pendahuluan 

Sebuah citra dapat digunakan untuk berbagai kepentingan baik sebagai dokumentasi maupun sebagai alat penyelarasan dalam sebuah aplikasi. Pemanfaatan sebuah citra semakin penting di dalam sistem informasi terlebih saat citra tersebut ingin didokumentasikan ke dalam bentuk digital. 

Peneliti: Hisar M. Simbolon

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
JURNAL: IMPLEMENTASI SELF ORGANIZING MAP DALAM KOMPRESI CITRA DIGITAL