JURNAL : UJI AKURASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA INDONESIA KE BAHASA MELAYU SAMBAS DAN MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA MELAYU SAMBAS KE BAHASA INDONESIA

JURNAL : UJI AKURASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA INDONESIA KE BAHASA MELAYU SAMBAS DAN MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA MELAYU SAMBAS KE BAHASA INDONESIA

JURNAL : UJI AKURASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA INDONESIA KE BAHASA MELAYU SAMBAS DAN MESIN PENERJEMAH STATISTIK (MPS) BAHASA MELAYU SAMBAS KE BAHASA INDONESIA
ABSTRAK - Language is an important means of communication for humans, because language make we can find out the information that we need, at other side we can convey our ideas. With the rapidly development of technology in all sectors, nowdays the machine translation has been developed to overcome language translation problems. Statistical machine translation is an approach to machine translation with translation results generated on the basis of statistical models where parameters are taken from the results of the analysis of bilingual text corpus (parallel corpus). Parallel corpus is a pair of corpus that contain sentences in a language and the translation. The goal of this research is to develop and implement of statistical machine translation for translation from Indonesian into Sambas Malay and translation from Sambas Malay into Indonesian, and conduct testing to obtain the value of accuracy and quality of statistical machine translation, and also to conduct testing to obtain the value of accuracy and quality of statistical machine translation. In this study are conducted two tests, the first conducted tests on statistical machine translation of Indonesian into Sambas Malay translation and second test on statistical machine translation of Sambas Malay into Indonesian translation. On test 1 (Statistical Machine Translation of Indonesian to Sambas Malay) generate the value of BLEU score of 0.5555 or 55% while on Test 2 (Statistical Machine Translation of Sambas Malay to Indonesian) produces BLEU score of 0.4950 or 49%.
Keywords : machine translation, statistical machine translation, corpus, parallel corpus, BLEU score.

PENDAHULUAN - Bahasa merupakan alat komunikasi yang penting bagi manusia, karena dengan bahasa kita dapat mengetahui informasi yang kita butuhkan, selain itu kita dapat menyampaikan ide dan gagasan kita melalui bahasa. Fungsi bahasa bagi manusia selain sebagai media untuk mengekspresikan diri, perasaan, pikiran, keinginan serta kebutuhannya, baik sebagai makhluk pribadi maupun sosial, serta sebagai alat integrasi dan adaptasi sosial antar manusia dalam mengembangkan peradabannya.
Indonesia memiliki keragaman bahasa dan budaya yang luar biasa. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa serta Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) mencatat sedikitnya ada 442 bahasa yang dimiliki Indonesia yang terungkap dalam Kongres Bahasa ke-9 yang digelar 2008 silam. Pada 2012, penelitian berlanjut dengan mengambil sampel di 70 lokasi di wilayah Maluku dan Papua. Hasil dari penelitian itu, jumlah bahasa dan sub bahasa di seluruh Indonesia mencapai 546 bahasa dan kemungkinan jumlahnya akan terus bertambah karena penelitian yang dilakukan belum selesai (Akunto, 2012) [1].

DOWNLOAD JURNAL