JURNAL : PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA BERBASIS NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION ( NMF)

JURNAL : PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA BERBASIS NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION ( NMF)

JURNAL : PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA BERBASIS NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION ( NMF)
ABSTRAK - dokumen berbahasa Indonesia. Penggalian informasi dari dokumen berupa ringkasan secara otomatis sangat dibutuhkan. Pada penelitian ini peringkasan otomatis menggunakan Nonnegatif Matrix Factorization (NMF) telah dikembangkan. Sistem dievaluasi dengan membandingkan ringkasan sistem dengan ringkasan dari 3 orang pakar terhadap 100 dokumen bahasa Indonesia . Hasil evaluasi menunjukkan ringkasan sistem mempunyai rata-rata presisi dan recall masing-masing 0.19724 dan 0.34085. Sedangkan evaluasi ringkasan antar pakar mempunyai rata-rata presisi dan recall masing-masing 0.68667 dan 0.70642..
Kata kunci: peringkasan dokumen, NMF

PENDAHULUAN - terjadinya peningkatan dokumen teks digital secara masif. Penggalian informasi yang terkandung dalam suatu dokumen teks tersebut diperlukan dengan cara untuk membangkitkan informasi yang mencakup keseluruhan dokumen secara ringkas yang disebut peringkasan. Dengan memberikan ringkasan suatu dokumen dapat disajikan inti dokumen secara singkat namun memenuhi keperluan pembaca untuk mengetahui secara cepat isi dokumen tanpa harus membaca seluruh dokumen. Peringkasan berbasis computer yang mampu membangkitkan ringksasan dokumen secara otomatis.

DOWNLOAD JURNAL