JURNAL : Komparasi Metode Multiple Regression dan Regresi Sederhana Untuk Peramalan Volume Penjualan

ABSTRAK -Peramalan ialah sebuah pernyataan tentang nilai di masa mendatang dari sebuah variabel yang ingin diketahui, seperti permintaan (demand). Teknik Peramalan digunakan untuk membuat keputusan bernilai jangka pandek dan jangka panjang. Selain itu kegunaan daripada peramalan penjualan ini untuk dapat mengambil keputusan/kebijakan yang terbaik, dimana keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan pada pertimbangan yang akan terjadi pada waktu tersebut dilaksanakan. Berbagai macam teknik peramalan salah satunya adalah Metode Regresi diantaranya Metode Regresi Sederhana dan Metode Multiple Regression. Kedua metode tersebut akan digunakan sebagai peramalan volume penjualan pada “Cikuy Boutique”. Metode Regresi Sederhana lebih akurat dalam melakukan analisis korelasi, karena pada analisis itu kesulitan dalam menunjukkan slop (tingkat perubahan suatu variabel terhadap variabel lainnya dapat ditentukan) sedangkan Metode Multiple Regression hampir sama dengan regresi linier sederhana, hanya saja pada regresi linier berganda variabel bebasnya lebih dari satu variabel penduga. Tujuan dari komparasi kedua metode ini yaitu mencari nilai standart error/tingkat akurasi terendah dengan pengujian MAD (Mean Absolut Deviation), kecepatan komputasi, kemudahan pengkodean dan kesesuaian metode. Dari hasil komparasi kedua metode akan mengetahui metode apa yang tepat untuk meramalkan volume penjualan pada toko baju “Cikuy Boutique” dan juga digunakan sebagai peramalan berikutnya.

Kata Kunci : Peramalan, Regresi Sederhana, Multiple Regression, Komparasi

PENDAHULUAN - Pada Hakikatnya peramalan penjualan tidak terlepas daripada rencana atau perencanaan dimana kemampuan para perencana dalam meramalkan harus sesuai dengan situasi dan kondisi saat ini dan data yang ada agar rencana atau kebijakan yang diambil dapat dijalankan secara efektif dan tepat. Peramalan ialah sebuah pernyataan tentang nilai di masa mendatang dari sebuah variabel yang ingin diketahui, seperti permintaan (demand) [1]. Teknik Peramalan digunakan untuk membuat keputusan bernilai jangka pandek dan jangka panjang. Selain itu kegunaan daripada peramalan penjualan ini untuk dapat mengambil keputusan/kebijakan yang terbaik, dimana keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan pada pertimbangan yang akan terjadi pada waktu tersebut dilaksanakan. Peramalan mempengaruhi keputusan-keputusan dan aktivitas dalam sebuah organisasi yaitu : Akuntasi, Keuangan, Sumber Daya Manusia (SDM), Pemasaran, Sistem Informasi Manajemen (SIM), Operasional dan Desain Produk/Jasa. Pada toko baju “Cikuy Boutique” sebelumnya belum pernah dilakukan peramalan mengenai volume penjualannya maka dari itu penelitian ini dilakukan guna membantu mengetahui peramalan volume penjualan pada toko tersebut, penjualan merupakan salah satu indikator paling penting dalam sebuah perusahan apapun dan bila tingkat penjualan yang dihasilkan tersebut besar maka laba yang dihasilkan itu pun akan besar pula sehingga dapat bertahan dalam persaingan bisnis serta kedepannya bisa lebih berkembang lagi.