JURNAL : Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali Menggunakan Metode Fuzzy C Means Clustering

JURNAL : Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali Menggunakan Metode Fuzzy C Means Clustering

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali Menggunakan Metode Fuzzy C Means Clustering
ABSTRAK - STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi swata di bidang TIK di Denpasar yang berdiri sejak tahun 2002. Seiring dengan perkembangan waktu, perguruan tinggi ataupun sekolah TIK di Bali mengalami perkembangan yang pesat. Hal ini sudah tentu menimbulkan persaingan antar lembaga perguruan tinggi dalam pencarian calon mahasiswa baru. Salah satu pemasaran yang dilakukan Bagian Marketing STIKOM Bali adalah dengan mengadakan sosialisasi ke sekolah-sekolah menengah di Bali. Namun tidak semua sekolah yang dikunjungi siswanya melanjutkan pendidikan ke STIKOM Bali, sehingga kegiatan pemasaran yang telah dilakukan belum efektif dan optimal. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi untuk membantu Bagian Marketing STIKOM Bali dalam menentukan target sekolah-sekolah yang tepat untuk pemasarannya agar meningkatkan jumlah penerimaan calon mahasiswa baru di STIKOM Bali. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Fuzzy C Means pada Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali. Sistematika penelitian dari perancangan sistem ini meliputi pengumpulan data, perancangan Data Flow Diagram, perancangan basis data, serta perancangan tampilan antarmuka sistemnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali serta mengimplementasikan metode FCM dalam sistem ini. Hasil penelitian berupa sistem pendukung keputusan dengan output berupa cluster sekolah asal Cama. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi dengan baik. 

Kata kunci: fuzzi-c-means, clustering, mahasiswa baru


PENDAHULUAN - STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi swata yang berkecimpung di bidang TIK di Denpasar yang berdiri sejak tahun 2002. STIKOM Bali memiliki tiga buah Program Studi yaitu Sistem Komputer (S1), Sistem Informasi (S1), dan Manajemen Informatika (D3). Jumlah mahasiswa dan dosen yang dimiliki berdasarkan data dari PDDIKTI adalah 4.799 orang mahasiswa dan 136 orang dosen pada tahun 2015 ini. Seiring dengan perkembangan waktu, perguruan tinggi ataupun sekolah TIK di Bali mengalami perkembangan yang pesat. Hal ini sudah tentu menimbulkan persaingan antar lembaga perguruan tinggi dalam pencarian calon mahasiswa baru. Manajemen STIKOM Bali yang khusus bergerak di bidang pemasaran atau marketing berada dibawah PK IV (Pembantu Ketua IV). Salah satu pemasaran yang dilakukan adalah dengan mengadakan sosialisasi ke sekolah-sekolah menengah di Bali. Cara ini bertujuan untuk secara langsung bertemu dengan calon mahasiswa itu sendiri dan menarik minat mereka untuk melanjutkan pendidikan ke STIKOM Bali. Namun tidak semua sekolah yang dikunjungi siswanya melanjutkan pendidikan ke STIKOM Bali, sehingga kegiatan pemasaran yang telah dilakukan belum efektif dan optimal. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi untuk membantu Bagian Marketing STIKOM Bali dalam menentukan target sekolah-sekolah yang tepat untuk pemasarannya agar meningkatkan jumlah penerimaan calon mahasiswa baru di STIKOM Bali. Berdasarkan uraian permasalahan diatas penulis mengusulkan perancangan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Fuzzy C Means (FCM) untuk melakukan klasterisasi atau pengelompokkan terhadap sekolah-sekolah yang menjadi target pemasaran STIKOM Bali. Sistem pendukung pengambilan keputusan ini ditujukan untuk memberikan pengetahuan yang dapat membantu tim marketing dan para decision maker untuk mengetahui sekolah mana yang berpotensi menyalurkan calon mahasiswa baru. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali ini meliputi analisa dan desain sistem menggunakan diagram UML, yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram, serta desain antarmuka sistem. Algoritma yang digunakan dalam sistem ini adalah Fuzzy C Means Clustering. Fitur yang digunakan pada metode FCM adalah jumlah calon mahasiswa, persentase diterima, dan persentase peningkatan jumlah cama. 2. Metode Penelitian Bab ini berisi tentang metode penelitian dan cara pendekatan yang digunaka


DOWNLOAD JURNAL