JURNAL : KLASIFIKASI EMAIL SPAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN JAVA PROGRAMMING

JURNAL : KLASIFIKASI EMAIL SPAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN JAVA PROGRAMMING

JURNAL : KLASIFIKASI EMAIL SPAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN JAVA PROGRAMMING

Abstrak 

Internet telah menjadi salah satu hal yang penting dalam perkembangan sarana komunikasi. Salah satu fasilitas yang terdapat pada internet adalah surat elektronik atau yang lebih dikenal sebagai e-mail. Fasilitas e-mail yang mudah digunakan dan murah mengakibatkan banyaknya e-mail yang berisi iklan dan promosi bisnis masuk ke dalam inbox pengguna email. E-mail iklan inilah yang disebut sebagai spam mail. Untuk mencegah hal ini, dibuatlah software yang berguna sebagai spam filter untuk menyaring e-mail yang masuk ke dalam inbox pengguna fasilitas e-mail. Pemrograman spam filter pada tugas akhir ini menggunakan algoritma yang dinamakan Naive Bayes Classifier. Metode ini dipilih selain karena merupakan pengembangan terbaru dari pemrograman spam filter, juga karena algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma sebelumnya (contoh: NN Classifier).Dengan menggunakan Pemrograman Java, program spam filter dengan algoritma Naive Bayes Classifier telah berhasil dibuat. Dengan program ini dilakukan beberapa percobaan yang berhasil membuktikan bahwa algoritma ini mampu mengidentifikasikan spam, dengan beberapa syarat dan kondisi, secara lebih akurat. Pembuatan program untuk sistem klasifikasi email dapat dilakukan 2 cara yaitu system klasifikasi dapat beroperasi pada mail client (offline) dan dapat beroperasi pada mail server (online). 

Kata Kunci: spam, spam filter, naive bayes classifier, online, offline, mail server, mail client. 


PENDAHULUAN 

Perkembangan teknologi dewasa ini telah berkembang dengan pesat, khususnya dibidang internet. Dengan adanya internet, segala informasi dan berita dapat diterima dan diakses oleh setiap orang. Bahkan dengan internet, setiap orang dapat mengirim dan menerima pesan dari orang satu ke orang lainnya, yang lebih dikenal sebagai email. Tetapi tidak semua orang menggunakan fasilitas email dengan baik dan benar, bahkan dapat menyebabkan kerugian bagi orang lain. Hal ini dikarenakan fasilitas e-mail yang murah dan mudah digunakan oleh setiap orang, sehingga mengakibatkan banyaknya spam- mail yang masuk ke dalam inbox pengguna e-mail. Spam-mail dapat didefinisikan sebagai ìunsolicited bulk e-mailî yaitu e-mail yang dikirimkan kepada ribuan penerima (recipient). Spam-mail biasanya dikirimkan oleh suatu perusahaan untuk mengiklankan suatu produk, hal ini menyebabkan semakin padatnya queue atau antrian dari mail server yang telah digunakan. Pada survey yang dilakukan oleh Cranor & La Macchia (1998), ditemukan bahwa 10% dari mail yang diterima oleh suatu perusahaan adalah spam-mail. Tahun lalu, Spamcop, yang menjalankan servis untuk menerima laporan tentang spam, menerima lebih dari 183 juta laporan spam.[6]


Peneliti : Prasetyo Anugroho

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut ini :

JURNAL : KLASIFIKASI EMAIL SPAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN JAVA PROGRAMMING