Jurnal : Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Jurnal : Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Jurnal : Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
(Jurnal Teknik Informatika)

Simple Additive Weighting (SAW)

Abstrak

PT HD Finance, Tbk merupakan perusahaan leasing yang memberikan jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. Akan tetapi, pada bulan Oktober 2013 tercatat sebesar 1,36% dari 2120 konsumen kreditmengalami kreditmacetdimanakredit macet tersebut dapat menghambat arus lalu lintas uang dan menyebabkan kerugian bagi perusahaan.Pada umumnya,perusahaan leasing merekrut tenaga kerja di bagian Credit Analystuntuk melakukan analisis terhadap kemampuan membayar pemohon kredit dan survey lapanganuntukmengurangi kredit macet.Seorang Credit Analyst dituntut untuk bekerja cepat dan teliti dalam menganalisa banyaknya data pemohon kredit yang masuksehingga tidak menutupkemungkinan terjadi human error, seperti kesalahan perhitungan, salah membaca data, dll.Oleh karena itu, dalam upaya membantu Credit Analyst dalam kegiatan pengambilan keputusan konsumen layak kredit,diperlukan model sistemberbasis komputer yang dapat memberikan kemudahan dalam melakukan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohonkredit, serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut.Sebuah sistem pendukung keputusan(SPK)merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM).MetodeSAWdipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca.Sistem yang dibangundiharapkandapat membantu kerja PT HD Finance, Tbk khususnya pada bagian Credit Analystdalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, dapat mempercepat proses penyeleksianpemohon kredit dandapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layakkredit.Kata kunci: Sistem, SAW, Credit Analyst, kredit, leasing


1.1Latar Belakang

Perusahaan Leasing adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha: Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan atau Pembiayaan Konsumen. Dalam hal ini, penulis membahas kegiatan usaha perusahaan leasing di bidang pembiayaan konsumen, yaitu pembiayaan kredit motor bagi konsumen yang tertera sesuai Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2009 tentang Lembaga Pembiayaan, Pembiayaan Konsumen (Consumer Finance) adalah kegiatan pembiayaan untuk pengadaan barang berdasarkan kebutuhan konsumen dengan pembayaran secara angsuran.PT HD Finance, Tbk merupakan perusahaan leasing yang memberikan jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. Satu kendala yang menyebabkan pendapatan perusahaan berkurang adalah kredit macet, dimana tercatat sebesar 1,36% dari 2120 konsumen kredit di bulan Oktober 2013 pada PT HD Finance, Tbk. Kredit macet adalah keadaan dimana konsumen kredit sudah tidak sanggup membayar sebagian atau seluruh kewajibannya kepada perusahaan seperti yang telah diperjanjikan. Dalam kasus seperti ini, apabilakredit-kredit yang telah disalurkan banyak yang macet maka akan menimbulkan kerugian. Kerugian ini dapat menghambat laju perkembangan perusahaan dan mengganggu kegiatan operasional lain, sehingga perlu dilakukan seleksi yang didasarkan pada analisis data pemohon kredit

Untuk lebih lengkapnya anda bisa mendownload jurnal nya di link berikut :

DOWNLOAD JURNAL

Kata Kunci : Jurnal Metode Simple Additive Weighting (SAW), sistem pendukung keputusan, SPK, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi, Jurnal, Contoh Jurnal, Skripsi Teknik Informatika, Contoh Skripsi Teknik Informatika ,Contoh Skripsi, Skripsi.