Fuzzy Mamdani

Fuzzy Mamdani

Fuzzy Mamdani



Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min atau Max Product. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan :
  1. Pembentukan himpunan fuzzy Variabel input maupun output dibagi menjadi satu atau                     lebih himpunan
  2. Aplikasi fungsi implikasi Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min
  3. Komposisi aturan Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem                     fuzzy.
    a. Metode Max
    b. Metode Additive (SUM)
    c. Metode Probabilistik OR
  4. Penegasan (defuzzy) Input dari defuzzifikasi adalahsuatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan  suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.

Beberapa metode defuzzifikasi aturan MAMDANI :

a. Metode Centroid (Composite Moment)
b. Metode Bisektor
c. Metode Mean of Maximun (MOM)
d. Metode Largest of Maximum (LOM)
e. Metode Smallest of Maximum (SOM)

Model Fuzzy Mamdani

Contoh: persoalan sederhana dengan 2 input,1 output dan 3 rules

Rule:  1 Rule: 1
IF   x  is A3 IF  project_funding is adequate
OR   y  is B1 OR  project_staffing is small
THEN   z  is C1 THEN  risk is low

Rule:  2                        Rule: 2
IF   x is A2 IF  project_funding is marginal
AND    y is B2 AND  project_staffing is large
THEN   z is C2 THEN  risk is normal

Rule:  3                         Rule: 3
IF   x is A1                 IF    project_funding is inadequate
THEN   z is C3           THEN  risk is high



Mamdani fuzzy inference

Fuzzifikasi: menentukan derajat keanggotaan input x1 dan y1 pada himpunan fuzzy. Lihat gambar berikut.

Fuzzy Mamdani


Model Fuzzy Mamdani

Inferensi: apikasikan fuzzified  inputs, μ(x=A1) = 0.5, μ(x=A2) = 0.2, μ(y=B1) = 0.1 and μ(y=B2) = 0.7, ke  anteseden dari aturan fuzzy 

Untuk aturan fuzzy dengan anteseden lebih dari 1,  
operator fuzzy (AND atau OR) digunakan untuk mencapai sebuah nilai tunggal yang merepresentasikan hasil rule fuzzy.  Nilai ini kemudian diaplikasikan ke fungsi keanggotaan konsekuen

Fuzzy Mamdani



Dua teknik yang umum digunakan untuk mengaplikasikan hasil evaluasi anteseden ke fungsi keanggotaan konsekuen:

Fuzzy Mamdani
    clipping                                                                       scaling



 Composisi: agregasi keluaran semua rule ke dalam himpunan fuzzy tunggal.

Fuzzy Mamdani



Defuzzifikasi: konversi dari himpunan fuzzy yang dihasilkan dari komposisi ke dalam crisp value. 

Teknik yang paling populer adalah centroid technique.  Metoda ini mencari centre of gravity (COG) dari aggregate set :
Fuzzy Mamdani


 Centre of gravity (COG): mencari titik yang membagi area solusi menjadi 2 bagian yang sama, dengan rumus sebagai berikut

Fuzzy Mamdani


Fuzzy Mamdani



Kata kunci : Fuzzy Mamdani,Logika Fuzzy mamdani, skripsi teknik informatika, contoh skripsi teknik informatika, fordward chaining, backward chaining. skripsi.

2 comments

avatar

Permisi Kak, saya boleh minta file referensi pdf-nya? Mau saya pakai untuk sitasi tugas akhir saya
Terima kasih banyak

Kirim ke email saya ya Kak
randy.m95@gmail.com

Balas
avatar

file pdfnya kosong kak.

Balas