Fuzzy Mamdani - Skripsi Teknik Informatika

Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min atau Max Product. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan :

1. Pembentukan himpunan fuzzy Variabel input maupun output dibagi menjadi satu atau                     lebih himpunan
2. Aplikasi fungsi implikasi Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min
3. Komposisi aturan Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem                     fuzzy.
   a. Metode Max
   b. Metode Additive (SUM)
   c. Metode Probabilistik OR
4. Penegasan (defuzzy) Input dari defuzzifikasi adalahsuatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan  suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.

Baca juga Jasa Bimbingan Skripsi Teknik Informatika

Beberapa metode defuzzifikasi aturan MAMDANI :

a. Metode Centroid (Composite Moment)

b. Metode Bisektor

c. Metode Mean of Maximun (MOM)

d. Metode Largest of Maximum (LOM)

e. Metode Smallest of Maximum (SOM)

Model Fuzzy Mamdani

Contoh: persoalan sederhana dengan 2 input,1 output dan 3 rules

Rule:  1 Rule: 1

IF   x  is A3 IF  project_funding is adequate

OR   y  is B1 OR  project_staffing is small

THEN   z  is C1 THEN  risk is low

Rule:  2                        Rule: 2

IF   x is A2 IF  project_funding is marginal

AND    y is B2 AND  project_staffing is large

THEN   z is C2 THEN  risk is normal

Rule:  3                         Rule: 3

IF   x is A1                 IF    project_funding is inadequate

THEN   z is C3           THEN  risk is high

Mamdani fuzzy inference

Fuzzifikasi: menentukan derajat keanggotaan input x1 dan y1 pada himpunan fuzzy. Lihat gambar berikut.

Model Fuzzy Mamdani

Inferensi: apikasikan fuzzified  inputs, μ(x=A1) = 0.5, μ(x=A2) = 0.2, μ(y=B1) = 0.1 and μ(y=B2) = 0.7, ke  anteseden dari aturan fuzzy 

Untuk aturan fuzzy dengan anteseden lebih dari 1,  

operator fuzzy (AND atau OR) digunakan untuk mencapai sebuah nilai tunggal yang merepresentasikan hasil rule fuzzy.  Nilai ini kemudian diaplikasikan ke fungsi keanggotaan konsekuen

Dua teknik yang umum digunakan untuk mengaplikasikan hasil evaluasi anteseden ke fungsi keanggotaan konsekuen:

    clipping                                                                       scaling

 Composisi: agregasi keluaran semua rule ke dalam himpunan fuzzy tunggal.

Defuzzifikasi: konversi dari himpunan fuzzy yang dihasilkan dari komposisi ke dalam crisp value. 

Teknik yang paling populer adalah centroid technique.  Metoda ini mencari centre of gravity (COG) dari aggregate set :

 Centre of gravity (COG): mencari titik yang membagi area solusi menjadi 2 bagian yang sama, dengan rumus sebagai berikut

Kata kunci : Fuzzy Mamdani,Logika Fuzzy mamdani, skripsi teknik informatika, contoh skripsi teknik informatika, fordward chaining, backward chaining. skripsi.